الذكاء الاصطناعي كمتدرب في الألعاب القديمة: دليل عملي

لقد ارتكبت الكثير من الأخطاء مع الذكاء الاصطناعي على مدى العامين الماضيين، وأهدرت ساعات في مهام لم يكن بإمكانه التعامل معها.لكنني اكتشفت أنه عندما تتوقف عن التعامل مع الذكاء الاصطناعي مثل السحر وتبدأ في التعامل معه كمتدرب متحمس للغاية دون أي خبرة في الحياة، تبدأ الأمور في أن تصبح منطقية.هذا النموذج العقلي مثالي لعشاق الألعاب القديمة.

يتمتع المتدرب الجديد المتخرج من الجامعة بالحماس ولكن ليس لديه خبرة في العالم الحقيقي.لن تثق بهم دون إشراف.تشرح المهام بالتفصيل، وتراجع عملها عدة مرات، وتقدم ملاحظاتك.هذه هي بالضبط الطريقة التي يجب أن تعمل بها مع الذكاء الاصطناعي في المشاريع القديمة.لا تثق به تمامًا أبدًا؛

يستطيع الذكاء الاصطناعي تحويل سير عمل الألعاب القديمة لديك.استخدمه للبحث عما يقوله الأشخاص حول سلسلة كلاسيكية عبر الإنترنت، أو ذكرياتهم المفضلة، أو أكبر إحباطاتهم مع ميكانيكا المدرسة القديمة.يمكنك تحليل مئات منشورات المنتدى أو مراجعة النصوص في ثوانٍ لتحديد الموضوعات المتكررة وطلبات المجتمع.بالنسبة لأولئك الذين يعانون من البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليل جداول البيانات الخاصة ببيانات مجموعة الألعاب أو مقاييس أداء المحاكي.

قم بإنشاء مشروع مخصص لمساعيك في الألعاب القديمة.قم بتحميل أدلة اللعبة القديمة، ومواقع wiki الخاصة بالمعجبين، ونصوص المقابلات مع المطورين، والوثائق الخاصة بأدوات التعديل.قم بإعطاء تعليمات مخصصة للذكاء الاصطناعي حول أهداف مشروعك.يمكنك أيضًا أن تجعله يتبنى شخصية مصمم ألعاب مخضرم لتحدي أفكارك المعدلة أو المساعدة في تبادل الأفكار حول ميزات جديدة لمشروع مستوحى من الطراز القديم.المفتاح هو أنه مع كل عمليات التحقق، لا يزال الأمر أسرع من القيام بكل ذلك بنفسك، مما يتيح لك قضاء المزيد من الوقت في اللعب والإبداع.